Su negocio ya tenía fecha de vencimiento antes de que llegara la inteligencia artificial

Por Adriana Madriñán

En diciembre de 2023, una empresaria me dijo que no sabía qué iba a hacer. Tenía un pequeño negocio de servicios contables y, aunque en ese momento casi nadie a su alrededor utilizaba inteligencia artificial, la contabilidad ya aparecía en todas esas listas de profesiones que supuestamente la tecnología iba a reemplazar.

Le preocupaba la inteligencia artificial. Pero mientras hablábamos, empecé a pensar que ese no era realmente el problema. Algunas partes de su negocio ya venían perdiendo relevancia antes de que llegara la IA generativa. La tecnología simplemente estaba haciendo más difícil ignorarlo.

Esa diferencia importa, porque gran parte de la conversación sobre inteligencia artificial y pequeñas empresas comienza con la misma pregunta: ¿Qué va a reemplazar la IA?

¿Qué trabajos desaparecerán? ¿Qué industrias están a salvo? ¿Qué profesiones sobrevivirán? Todo el mundo parece tener una lista y, curiosamente, las listas rara vez coinciden.

Creo que el problema puede estar en la pregunta.

Estamos poniendo el futuro en manos de la industria, cuando deberíamos estar mirando el negocio.

Dos empresas pueden pertenecer exactamente a la misma industria y tener futuros completamente diferentes. Porque una industria no se vuelve obsoleta de un día para otro. Lo que empieza a perder vigencia son partes del negocio: una expectativa del cliente, una forma de cobrar, un proceso que ya nadie necesita, un servicio que antes tenía valor y ahora se da por sentado, o una razón por la que antes nos elegían y que hoy ya no resulta tan convincente.

Y lo más complicado es que el negocio puede seguir funcionando mientras todo esto sucede. Por eso la obsolescencia es tan difícil de ver.

El negocio pudo haber empezado a cambiar antes que la tecnología

Mucho antes de la llegada de la IA generativa, empecé a notar algo cuando trabajaba con empresarios para repensar sus negocios. Con frecuencia volvían al modelo que habían creado años atrás, al análisis de clientes de hacía dos años o al plan que les había funcionado.

No hay nada malo en volver a ellos. De hecho, pueden contener algunas de las mejores ideas que hemos tenido sobre nuestro negocio. El problema aparece cuando, casi sin darnos cuenta, el pensamiento de ayer se convierte en la respuesta de hoy.

Lo que ya construimos es material de trabajo. No necesariamente es la respuesta.

Y aquí la inteligencia artificial introduce algo muy interesante. Hoy podemos tomar una oferta antigua, analizarla, reescribirla, automatizar procesos, mejorar su presentación y hacer que todo funcione más rápido.

De repente, algo que deberíamos estar cuestionando puede parecer sorprendentemente moderno.

Ahí veo uno de los riesgos menos discutidos para las pequeñas empresas: la IA puede ayudarnos a mejorar extraordinariamente el negocio que tenemos antes de que nos hayamos preguntado si ese sigue siendo el negocio que deberíamos tener.

Cuando la eficiencia esconde la obsolescencia

La inteligencia artificial puede hacer más eficiente un proceso que ya perdió sentido. Puede hacer sonar mejor una oferta antigua. Puede ayudarnos a promocionar una propuesta de valor que el cliente ya superó. Incluso puede hacer funcionar maravillosamente el negocio que diseñamos hace cinco años.

Eso no significa necesariamente que ahora tengamos un mejor negocio. A veces simplemente tenemos una versión más rápida del anterior.

Un modelo de negocio débil no se corrige acelerándolo. La aceleración termina exponiéndolo.

Lo difícil es que los buenos resultados pueden ocultar el problema durante bastante tiempo. Mientras las ventas sigan llegando y los clientes sigan comprando, hay pocos incentivos para abrir el negocio y hacer preguntas incómodas. Normalmente empezamos a cuestionar las cosas cuando algo duele.

Para entonces, la fecha de vencimiento puede llevar bastante tiempo allí.

Por eso me interesa cada vez más pensar en otro papel para la inteligencia artificial: no solamente como una herramienta que nos permite hacer más, sino como una oportunidad para examinar qué estamos haciendo y por qué seguimos haciéndolo.

Lo que le dije a aquella empresaria

No le dije que tenía que reinventarse por completo. Eso suena fantástico en una presentación. Es bastante menos útil un martes por la mañana cuando hay facturas que enviar y clientes esperando.

Hablamos, en cambio, de tres cosas.

Primero, no abandones la contabilidad. Entiende qué está cambiando y qué permanece.

En su trabajo seguían existiendo conocimiento, criterio y confianza. El reto no era desecharlo todo porque la tecnología estuviera cambiando. Era distinguir qué seguía creando valor y qué había dejado de hacerlo.

Segundo, encuentra a los clientes que realmente necesitan a una persona.

No solamente a quienes dicen que prefieren tratar con alguien, sino a aquellos para quienes el criterio, la responsabilidad, la confianza o la intervención humana cambian realmente el resultado. Esa pregunta transforma el miedo en investigación.

Y tercero, no le tengas miedo a la tecnología. Aprende dónde pertenece.

Úsala. Experimenta. Deja que se encargue del trabajo que ya no merece tu tiempo. Pero no permitas que la existencia de una nueva herramienta decida en qué debe convertirse tu negocio.

Esa decisión todavía te pertenece.

En 2025 volví a encontrarme con ella en una conferencia. Se acercó y me preguntó si la recordaba.

Claro que sí.

Seguía en la misma profesión, pero había cambiado su manera de trabajar, reconsiderado qué clientes quería atender y se había posicionado en una parte muy específica del mercado donde la participación de una persona todavía importaba.

No había salvado el negocio anterior. Había descubierto qué partes merecían sobrevivir.

La profesión nunca fue realmente la pregunta. El modelo de negocio sí.

Cambiar no significa cambiarlo todo

Hay otra parte de esta conversación que me parece igual de importante.

Cuando escuchamos que los negocios tienen que transformarse, es fácil fascinarnos con todo lo nuevo: nuevas tecnologías, nuevos servicios, nuevos modelos de negocio, nuevas maneras de trabajar.

Pero reinventar un negocio no significa cambiarlo todo. Saber qué conservar puede requerir tanto pensamiento como saber qué cambiar.

Para eso utilizo una pregunta sencilla:

Si esto desapareciera mañana, ¿tu cliente lo notaría?

No tú. Tu cliente.

¿Lo extrañaría? ¿Cambiaría el resultado? ¿La experiencia sería peor? ¿Tendría una razón para elegir a otro proveedor?

Si la respuesta es no, quizá aquello que estamos protegiendo no sea esencial. Quizá simplemente nos resulte familiar.

Y si la respuesta es sí, probablemente encontramos algo que vale la pena proteger, fortalecer o utilizar como punto de partida para rediseñar el negocio.

Porque el objetivo no es construir el negocio tecnológicamente más avanzado. Es construir un negocio que siga siendo relevante para las personas a las que sirve.

Quizá necesitamos cambiar la pregunta sobre la IA

Los empresarios que veo navegando mejor este momento no son necesariamente quienes más saben de inteligencia artificial. Lo que me parece interesante es que están empezando a hacerse preguntas diferentes.

En lugar de preguntar “¿Está segura mi industria?”, preguntan: “¿Qué parte de mi negocio ya empezó a perder vigencia?”

En lugar de “¿Cómo modernizo lo que tengo?”, preguntan: “¿Qué realmente merece permanecer?”

Y en lugar de preguntarse solamente “¿Qué puede hacer la IA por mí?”, empiezan a preguntarse: “¿Qué me está haciendo visible la IA que yo ya debería haber cuestionado?”

Este es precisamente el territorio que exploro en The Madrinan Playground™: qué se vuelve posible cuando dejamos de utilizar la inteligencia artificial únicamente para mejorar el negocio que tenemos y empezamos a utilizarla también para cuestionar en qué necesita convertirse ese negocio.

Porque quizá una de las contribuciones más interesantes de la inteligencia artificial para las pequeñas empresas tenga muy poco que ver con automatizar.

Tal vez está encendiendo la luz.

Nos obliga a volver a mirar procesos que ya no tienen sentido, propuestas de valor que se han vuelto genéricas, experiencias de cliente que han perdido relevancia y supuestos que seguimos cargando simplemente porque alguna vez fueron ciertos.

La empresaria que conocí en 2023 tenía razones para estar preocupada. Lo que todavía no sabía era exactamente de qué debía preocuparse.

No estaba frente a la desaparición de su profesión. Estaba frente a una pregunta mucho más útil:

¿Qué partes de este negocio todavía tienen sentido y cuáles sigo cargando simplemente porque antes funcionaban?

Es una pregunta incómoda. Pero también abre posibilidades.

Porque cuando podemos ver lo que está perdiendo vigencia, podemos decidir qué merece venir después.

Hay cosas que no están desapareciendo por culpa de la inteligencia artificial.

Llevaban tiempo venciéndose. La IA simplemente encendió la luz.

¿Quieres ver qué puede estar cambiando en tu propio negocio?

→ Qué Cambia y Qué se Mantiene. Dos minutos, no pide correo. lab.adrianamadrinan.com/que-cambia

Los nombres y las industrias han sido modificados y, en muchos casos, también el género. Aquí no encontrarás a un cliente ni a una industria específica; encontrarás aprendizajes.

Sí, utilicé inteligencia artificial para dar forma a este artículo. Enseño a utilizarla estratégicamente; ocultarlo sería extraño. Las ideas son mías. La herramienta me ayudó a organizarlas y cuestionarlas. No pensó por mí.

Soy Adriana Madriñán, fundadora de The Madrinan Playground™ y estratega de innovación en modelos de negocio para la era de la inteligencia artificial. Diseñadora industrial de formación, con un MBA y una maestría en Marketing. Durante más de diez años he trabajado junto a empresarios en Estados Unidos y América Latina para diseñar negocios preparados para lo que viene.