En el panorama actual de la inteligencia artificial, dos de los modelos de lenguaje más avanzados son Gemini y ChatGPT. Ambos modelos comparten varias características debido a su base en inteligencia artificial avanzada.
Están diseñados para comprender y generar texto en lenguaje natural y han sido entrenados con grandes cantidades de datos textuales, lo que les permite mejorar continuamente su capacidad de comprensión y generación de lenguaje.
Además, ambos se utilizan en una variedad de aplicaciones, como asistentes virtuales, chatbots, generación de texto y traducción automática, y emplean técnicas de aprendizaje profundo para mejorar sus habilidades y precisión en la generación de respuestas.
Sin embargo, existen diferencias significativas entre ellos. ChatGPT ha sido desarrollado por OpenAI y se basa en la arquitectura GPT-4 (o versiones anteriores de GPT), mientras que Gemini ha sido desarrollado por Google DeepMind y utiliza una arquitectura diferente, posiblemente incorporando innovaciones específicas en procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje por refuerzo.
Daniel Tovar, consultor en tecnología de la Pontificia Universidad Javeriana, dijo que ambos son malos para problemas matemáticos, “hay que entender que un LLM se basa en una probabilidad de siguiente palabra y nada más allá, es decir que si le decimos 4×4, él por probabilidad sabrá que lo que sigue a ese texto es 16, pero si le pedimos algo más complejo como 4×4+2 empezarán los problemas”.
En cuanto a su enfoque y objetivos, ChatGPT está diseñado para ser un asistente conversacional generalista, capaz de manejar una amplia gama de temas y aplicaciones. Por otro lado, Gemini puede tener objetivos más específicos o integraciones particulares en productos y servicios de Google.
Esto se refleja también en su integración con servicios: ChatGPT se encuentra integrado en plataformas como la API de OpenAI y es utilizado en diversas aplicaciones comerciales y de consumo, mientras que Gemini está más integrado en los servicios y productos de Google, como Google Assistant y otras aplicaciones del ecosistema Google.
Respecto al acceso y disponibilidad, ChatGPT es accesible a través de la API de OpenAI y utilizado en múltiples aplicaciones de terceros. En cambio, Gemini probablemente esté accesible a través de plataformas de Google, con un enfoque en integraciones dentro del ecosistema de productos y servicios de Google. Finalmente, en cuanto a innovaciones y características específicas, ChatGPT es actualizado periódicamente con mejoras basadas en retroalimentación de usuarios y avances de OpenAI. Gemini, por su parte, incorpora innovaciones de DeepMind en aprendizaje por refuerzo y otros métodos avanzados de IA, lo que podría diferenciarlo en términos de rendimiento y capacidades.
Aunque Gemini y ChatGPT comparten muchas características debido a su naturaleza como modelos de lenguaje basados en IA, sus diferencias clave radican en sus desarrolladores, arquitecturas específicas, integraciones con ecosistemas de productos y enfoques particulares hacia la aplicación de la IA en el procesamiento del lenguaje natural.
¿Cómo entrenan a ChatGPT y Gemini?
Daniel Tovar, consultor en tecnología de la PontificiaUniversidad Javeriana, dijo que “ChatGPT es el mejor generalista, normalmente es rápido; Gemini, por el contrario, está “conectado a internet”, no es que se entrene con él, solo que puede buscar en Google y ofrecer una mejor respuesta”. Por ello, en términos de multimedia, Gemini puede ser mejor, pero en desarrollo de código ChatGPT es mejor, según el experto. “Las API a ChatGPT dan un mejor control y su actual ecosistema, puede ser mejor que el de Gemini”, concluyó Tovar.
